Науковці представили новий інструмент для виявлення фейкового контенту, який заснований на штучному інтелекті і здатний виявляти маніпуляції на субпіксельному рівні. Ця технологія, відома як MISLnet, забезпечує надзвичайно високу точність в розпізнаванні штучно створених зображень та відео.
За допомогою алгоритмів MISLnet, науковці змогли перевершити традиційні методи виявлення фейків, які вже неефективні у виявленні маніпуляцій в штучно створених відео. Новий підхід дозволяє виявляти алгоритмічні сліди, що залишають нейромережі під час обробки файлів.
Технологія MISLnet розроблена на основі довгострокових досліджень і вміє аналізувати всі зміни в зображеннях, включаючи додавання, переміщення та видалення елементів, що зроблені з швидкістю блискавки. Вона навчена розрізняти відмінності у значеннях пікселів між згенерованими ШІ контентом та оригінальними фото і відео.
Поточна точність інструменту MISLnet становить неймовірні 98%, що значно перевершує інші системи виявлення фейкового контенту, які зазвичай досягають лише 93%.
Нова технологія MISLnet є значним кроком вперед у боротьбі з дезінформацією та маніпуляціями в медіапросторі, надаючи надійний інструмент для виявлення штучно створених вмістів.